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132 自适应可重构链路层
当 c = c1 的,代码是适应合作,如果只有单一的过程中出现错误或没有符 号错误在收到最后 L 帧代码,使得其最小的,P0,1>
  1,其中 N 为符号的 RS 在 最后 L 帧的总数。符号错误代码段中的 RS 解码器的数字是从现成的解码器中得到,除
非解码失败。

  4.
  3.
  3.7 减少码率 当一个数据包被重传由于 C≠CO 来的一个 CRC 错误,代码率不 改变以便适应决策推迟到下一个接收到的数据包是自 CRC 错误是非常罕见的, 通常不会发生在连续的数据包。另一方面,当 c =Ci( i = 1,
  2)并且数据包需要 重新传送到 RS 解码失败的解码器中,代码率下降了一步,i.e. ci => ci+1 当 i =
  1,2 如果下列条件之一的发生:
●当所有的 RS 段包导致解码失败; 当所有的 ●当超过一半的 RS 段在最后二个封包导致解码失败; ●当收到最后十个数据包中的三个数据包导致解码失败;
这样的代码率下降,可能会与上述规则很适应,但在第三 条件下,我们要尽量控制,因为类似的或更好的重传概率小于
  0.3 吞吐效率可以达到,否则会获得下一个较低的代码利率.在第一种和第二种条件 下,(能)提供及时的适应当一个信道条件突变时
现在, c=c0 时,代码是适应 c1 如果在最后接收到的 10 数据包有多于一个以上的 CRC 当 错误, 以保证和重传的可能性在
  0.2 以下。 当码速率是适应减少,对于发送者这是众所周知的, 发送者以适应码数率译码数据包。这数据包需要重发也要重新编码。既然,例如,229 编
码的符号(255 ,2
  29,2
  56)的 RS 码不能由(2
  55,1
  53,2
  56)RS 码译码。 对由 ci 编码的数据包,用 ci+1 重编码,用户数据被划分为两个相等的第一个规 模包 (i.e.IP 存储) 如果用户的数据不能容纳在 Ci+1 中, , 然后用每个编码 Ci+1 编码。 最后,人的决定也能减少代码的速率,换言之,根据重传超时过期,代码设 置到 C
  3. 这种适应背后的理由是,超时发生因破坏 MAC 头或者 ACK /NAK 丢 失,而无论是头和 ACK /NAK 都是受到非常强代码的保护,从而暗示该通道是 非常差的
  4.
  3.4 自适应前向纠错性能 2
  4.
  3.
  4.1 链接模型 一个很简单的无线网络环境用于评估所提出的自适应错误管制计划.,只有 一个发送者和一个接收者在这个网络中,其中假设发件有发送一个无限量的信息 因此,所有的数据包在全长发送 MAC 帧是由六个部分组成的 RS 码组成。 P156 页 紧跟着, 图
  4. 18 双状态马尔可夫链模型的通道 在接收/解码包后,接收者发送一个数据包的 ACK /NAK,在收到 ACK /NAK, 发送者决定是否发送一个新的数据包或转发以前一个(数据包)。当重传超时连 续发生时,重发以指数形式返回。也就是,
  2,
  3,
  4,。 。 。连续超时, 重传 延迟时间为 1,2,4…. ...全长包传输, 因为连续超时意味着该通道是太差了对一个数据
包要成功发送。

  4.
  3.
  4.2 信道模型 该频道是模拟了两个状态的马尔可夫链, 这是普遍公认的多径衰落信道模型, 如图
  4。18 所示。该通道的状态是好还是坏,可以改变位边界,也就是保持在 一个信道条件的状态位持续时间。继广为接受的瑞利衰落模型,对应于无行的视 线发送者和接收者之间的道路,我们可以推导出过渡情况的概率 t0,1 和 t0,1 如 下。首先,拉帕波特[41]提供的水平交叉率,定义为预期的速率瑞利衰落曲线, 归当地均方根(rms)信号水平 Rrms,穿过一个在正向阈值的水平方向: Nr=??????// 其中最大多普勒频率由调频 fm=v/I,v 是载体的移动速度,i 是载体的波长,归一 化阈值衰落的函值 p=R/Rrms. 其次,平均衰落持续时间,随着时间的平均期限 为接收到的信号低于阈值级别定义,是由[41]给出。 Tf=????????? 使用上述公式和在假设稳态条件下, 和 U1 的概率, 该通道是好还是坏的状态, U 分别,给出 U=????? U1=???? P157 页 最后,状态转移概率可以近似[42], To,1=??? T1,0=???? R=Rtuk, 并 且 Rt 是 信 号 的 转 移 速 率 , 当 转 移 速 率 Rt=1mbps, 移 动 速 率 v=2km/h(行走速度),载波的频率 f=900mhz(波长=速度/频率=1/3m) 归一化阈值 衰落域 p=
  0.
  3,我们获得 u0=
  0.914,u1=
  0.0861 并且 t0,1=
  1.256*10??? T0,0=1-t
  0.1 t1,0=
  1.331*10??? T1,1=1-t
  1.0 假设二进制相移键控(BPSK)调制, 误码率(BERs)Pb,0 和 Pb,1 的通道是好 的和坏的状态,能够计算出 Pb,i=?????? 在一个给定的信噪比误码率?时 Pb/y=??????? 瞬时信噪比 y 条件分布在给定的状态,平均信噪比 非 y 型是 Fi()=????? 当 yi<y<yi-
  1,设{y-1,y0,y
  1}={无穷,p2y,0},请注意,平均信噪比非 Y 型的发 射功率,在通道信号衰减而定,以及其他(情况)。
  4.
  3.5 仿真结果 图
  4。 19 显示了五个不同的平均信噪比提高了自适应 FEC2 的吞吐量效 率情况: (
  1)两个标记‘固定的 w/k’是 FEC2 的非适应性版本的(2
  55,k,2
  56) 代码,(
  2)一个标记’w/exp backoff'是我们正在考虑自适应 FEC2;(
  3)一个显 着’w / O exp back off'是不适应性 FEC2 指数回退(
  4)一版显着 ideal 是 FEC2 理想模型,其中码率错误决定后,看到在接收数据包,也就是,如果这些错误
甚至带有 RC =
  0.3 代码无法纠正的,该数据包不被假定在所有传输(i.e. 传输 延迟),在最大码率时,代码可以纠正所有的这些错误。基本上,没有重发在理 想模型。 这种理想和不切实际的版本可以被用来作为参考 (或上限) 的吞吐效率。 这个数字表明在哪个地方,多少的自适应方案提供更好的性能。
P158 页 图
  4.19 吞吐量效率与平均信噪比
  4.4 随机学习链路层协议 链路层重传 ARQ 的协议,如 SW ARQ 和 SR ARQ,认为到目前为止,恢复 错误的重传通道的状态,不论传输的数据包错误. 这种持续的转发计划,可能会 导致浪费不必要的能源消耗,由于数据包丢失,因此会额外的转发[44]。对这个 问题的讨论中可以找到参考文献[44-47]。在这一节,我们讨论了链路层算法, 可以产生下一个网络状态下软鉴于过去状态预测,下一个状态不 i.e 的可能性, 即任何状态的概率估计。 我们的目标是预测没有一个状态转移概率先验知识的无线网络状态而改变的链 路层传输控制的能源效率。 为实现这一目标的随机迭代学习控制技术是用在随机 学习自动机的基础[
  48, 在无线网络状态据悉是由变送器上通过简单的自适 49] 。 应随机学习,从反馈的基础上反应对于接收的无线链路质量。然后,一个链路层 的传输控制算法优化相应的方法。也就是,在一个时隙链路层控制要么选择协议传数
据包或在信道状态预测的基础所生产的随机学习算法。 能源效率是在此过程中的场外交换延 迟。

  4.
  4.1 随机学习控制 一个随机学习控制算法是基于的可变结构的自动学习(VSLA)[
  48,49]在一 般的特点是结构为基础的五元组{α, β, p,τ,C},其中α= {α
  1,α2,...,αr}是 R 的动 作设置从自动可以选择其中任何行动在时间 n 时,记为αi(n),β= {
  0,1}是 二进制响应集(反馈)生成是由未知的随机选择的环境动作。β= 0 对应的响应 所选动作是自动而β= 1 对应的响应是手动的。P 合= {P
  1,P2 ,...,pn}包含了与该集 概率相应行动选择。 τ是随机迭代学习算法, 根据该集合 P 的元素是随着时间更新
P159 页
C = {c1, c2,..., cr } 是错误的概率条件在选择的动作上,i.e. ci = Pr [β = 1 | αi ] 时特点是 未知环境,这是合理的假设参数分钟 C 是给定的随机环境独特。该 VSLA 尝试学
习的最佳行动(政策),进而在 C 中的最小值。该 VSLA 可具有以下公式:
p (n +
  1) = τ {α(n),β(n), p(n)} (
  4.
  39)
如该集 P(n)的第 i 个元素是在时间 n
pi (n) = Pr(α(n) = αi ), i = 1, 2,..., r r i=1 pi (n) = 1, ?n and pi (
  1) = 1/r, ?i (
  4.
  40)

  4.
  4.2 自适应链路层协议 两个状态的马尔可夫链模型(吉尔伯特艾略特模型),从图
  4.18 也可用于在 本节。 传输能量 (Et) 平均转发次数 , (? R) 和数据包错误率的 ARQ 方案 (PEP) 的相关为[45]
Et=????
在公式(
  4.
  41),Et 是总的传输能量,P 是传输能量,c 是通道的比特率。PeG 和 PeB 是两种 误码率状态 G(好),状态 B(差)。好的链路层协议,认为无线通道的状态 和自适应控制传输/转播政策可能导致重大的能源节约。 在本节中的自适应链路层协议介绍,随着时间的推移自行调整到达一个固定 但未知的有限状态无线信道模型是最优状态。链路层协议对一个 VASA 采用两 个动作,其一为:α
  1,传输数据包和α
  2,不传输数据包。 (
  1)如果发送器发送一个数据包,它等待收到一个确认为一个固定的时间段。 如果一个 ACK,然后在此期限内收到的数据是α1 正确(β=
  0);如果不是发生 超时和α1 是错误(β=
  1)。 (
  2)然后,一个好或差的学习算法,本节讨论[后面看方程(
  4.
  42)],一个被用 来更新动作概率,设 p(n)={p1(n),P
  2(n)} (
  3)下一个传输决定是根据选择的概率分布 p(n)的。
 

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